Wirtschaftlichkeit der Einführung von Retail Execution - ein prozessorientierter Ansatz
Die Einführung eines Retail-Execution-Systems beginnt nicht mit einer Tabellenkalkulation oder deklarierten Einsparungen. Ausgangspunkt ist stets das Verständnis der tatsächlichen operativen Prozesse – wie die Organisation im Außendienst arbeitet, wie Informationen aus dem Vertriebsnetz erhoben werden und was anschließend konkret mit diesen Daten geschieht. Erst auf dieser Grundlage lässt sich der Effekt einer Implementierung verlässlich und nachvollziehbar berechnen.
Auswahl eines Prozesses zur Analyse
In der Praxis versuchen wir nicht, die gesamte Organisation gleichzeitig zu analysieren. Ein solcher Ansatz führt in der Regel zu Vereinfachungen und ungenauen Schlussfolgerungen. Stattdessen wählen wir einen konkreten Prozess, der:
- aus Sicht des Kunden relevant ist,
- in hohem Maße auf der Datenerhebung aus dem Feld basiert,
- klar beschrieben, in einzelne Schritte unterteilt und realistisch über die Zeit messbar ist.
Ein so ausgewählter Prozess dient als Referenzpunkt für weitere Analysen und ermöglicht es, schnell zu erkennen, wie sich das System auf die tägliche Arbeit der Organisation auswirkt.
Beispiel: Berichterstattung zur Umsetzung von Promotionsmaßnahmen
Ein gutes Beispiel ist die Berichterstattung zur Umsetzung der Zielvorgaben von Promotionsmaßnahmen im Vertriebsnetz. Angenommen:
- ein Netz von 130 Filialen,
- tägliche Berichterstattung,
- eine durchschnittliche Berichtszeit von 25 Minuten pro Filiale (konservativer Wert).
In diesem Szenario verwendet die Organisation etwa:
- 54 Arbeitsstunden pro Tag,
- 1.080 Stunden pro Monat
ausschließlich für die Erfassung von Daten aus dem Vertriebsnetz.
Verkürzung der Datenerfassungszeit um mindestens 50%
Erfahrungen aus abgeschlossenen Implementierungen zeigen, dass der Einsatz eines Retail-Execution-Systems wie cHow es ermöglicht, die Zeit für die reine Datenerfassung um mindestens 50% zu reduzieren. Dabei handelt es sich nicht um einen Maximal- oder Werbewert, sondern um einen wiederholbaren, verlässlichen Standard, der in unterschiedlichen Organisationen und bei verschiedenen Prozesstypen beobachtet wird.
Wichtig ist, dass sich diese Reduktion ausschließlich auf die Phase der Datenerhebung und Dateneingabe bezieht. Dies stellt noch keine vollständige Prozessoptimierung dar, sondern den ersten grundlegenden Schritt.
Im genannten Beispiel bedeutet dies:
- rund 540 Stunden weniger pro Monat, die allein für die Erfassung von Informationen aufgewendet werden.
Bei einer konservativen, marktüblichen Arbeitskostenannahme im polnischen Einzelhandel von 35–40 PLN pro Stunde (ca. 8–9 EUR pro Stunde) entspricht dies:
- monatlichen Einsparungen von rund 19.000–21.000 PLN (ca. 4.300–4.800 EUR) für einen einzelnen, klar definierten operativen Prozess.
Warum dies nur die erste Optimierungsstufe ist
Die Erfassung von Daten bedeutet noch nicht, dass eine Organisation diese effektiv nutzen kann. In vielen Unternehmen wird ein erheblicher Teil der operativen Zeit erst in späteren Phasen gebunden, etwa durch:
- die Prüfung der Vollständigkeit von Informationen,
- die Strukturierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen,
- die Analyse,
- sowie die Überführung von Erkenntnissen in Entscheidungen und operative Maßnahmen.
Gerade diese Phasen erweisen sich häufig als aufwendiger als die reine Datenerfassung, insbesondere wenn Informationen fragmentiert, inkonsistent oder an die falschen Rollen adressiert sind.
Aus diesem Grund sollte Prozessoptimierung im Bereich Retail Execution schrittweise erfolgen. Die Verkürzung der Datenerfassungszeit um mindestens 50% ist der erste messbare Effekt einer Implementierung. Der nächste Schritt besteht in der Strukturierung, Analyse und dem zielgerichteten Einsatz von Daten in Entscheidungsprozessen – dort entsteht die nächste Ebene realer Mehrwerte.
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